# 🔥ThermalNerf: Thermal Radiance Fields

👥 **Integrantes:**  
- 👤 Guillermo Pinto.  
- 👤 Julián David León Quintero. 


📑 **Material de apoyo:**  
- 📊 **Diapositivas:** [Diapositivas](https://www.canva.com/design/DAGpWkq_woc/tNVxYmXEqDBEkW-G1y0LZg/view?utm_content=DAGpWkq_woc&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=uniquelinks&utlId=h264a975ff2)  
- 📜 **Paper:** [Artículo](https://arxiv.org/pdf/2407.15337)  

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## 🎯 **Objetivos**

Se plantean 3 objetivos para esta exposición:

✅ Comprender los desafíos físicos y computacionales asociados a la síntesis de vistas térmicas, en contraste con las imágenes RGB tradicionales.  
✅ Explicar cómo Thermal-NeRF extiende la formulación clásica de NeRF incorporando campos de densidad y emisión específicos para la radiación infrarroja.  
✅ Analizar la formulación del modelo de formación de imagen térmica y su integración con técnicas de renderizado volumétrico para reconstruir escenas en el espectro térmico.

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## 📊 **Resultados Esperados**

📍 Se espera obtener al final de la sesión:

🔹 Diferenciar a Thermal-NeRF de NeRF clásico y otros métodos de reconstrucción térmica, destacando su capacidad para modelar simultáneamente campos visibles e infrarrojos.  
🔹 Entender cómo la incorporación de radiancia térmica y densidades espectro-dependientes permite reconstruir propiedades físicas no visibles a partir de datos multiespectrales.  
🔹 Reconocer el rol del renderizado volumétrico térmico y su impacto en la síntesis realista de vistas infrarrojas bajo condiciones de oclusión y variabilidad de emisividad.



## 📚 **Referencias**
📖 Enlaces que pueden servir de ayuda para el lector:

🔹 [🎥 Video complementario #1](https://www.youtube.com/watch?v=CRlN-cYFxTk&t=9s)   
🔹 [🎥 Video complementario #2](https://www.youtube.com/watch?v=JuH79E8rdKc)  
🔹 [📄  Nerf Paper](https://arxiv.org/abs/2003.08934)  
🔹 [📄  Camera Calibration](https://ir.lib.nycu.edu.tw/bitstream/11536/80660/6/253006.pdf)