👁️​📦 Focal Loss for Dense Object Detection

En este paper de 2018, se introduce un término a la función de pérdida para mejorar la exactitud de modelos de detección one-stage . Esta nueva Focal Loss hace que la función de perdida disminuya para casos bien clasificados, haciendo que el modelo se enfoque en detectar los objetos más desafiantes. También introducen a un nuevo modelo de detección one-stage llamado RetinaNet , y logran así un modelo con la velocidad de los one-stage y la exactitud de los two-stage detectors. 
 
 👥 Integrantes: 
 
 👤 Samuel Traslaviña 
 👤 Paula Uzcátegui 
 
 📑 Material de apoyo: 
 
 📊 Diapositivas: Presentación 
 📜 Paper: Focal Loss for Dense Detection