# PRE-ATTENTION

# SGD FOR NEURAL NETWORKS

## 🎤 **Ponentes y Tutor(es):**

- **Miguel Pimiento**
- **Juan Calderon**
- **Tutor:** Miguel Molina

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## 📚 **Recursos**

### 🔗 **Referencias**

- [Deep Learning Category - Sección 4.3](https://www.deeplearningCategory.org/contents/numerical.html)
- [Deep Learning Category - Sección 8.3](https://www.deeplearningCategory.org/contents/optimization.html)

### 🖼 **Diapositivas**

- [Presentación en Canva](https://www.canva.com/design/DAGRhFSCB4c/qtenN2rg_oJKN4B67kGtfw/edit?utm_content=DAGRhFSCB4c&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton)

### 💻 **Código / NoteCategories**

- [Notebook](https://colab.research.google.com/drive/1vAEZREK0-I6aOz39N7ljPheCUMyUi-lB?usp=sharing)

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## 📝 **Notas Adicionales**

- 

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## ✍️ **Comentarios y Observaciones**

> *\[Espacio para comentarios\]*

# BATCH NORM

## 🎤 **Ponentes y Tutor(es):**

- **Andrea Parra**
- **Dana Villamizar**
- **Tutor:** Henry Mantilla

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## 📚 **Recursos**

### 🔗 **Referencias**

- [Arxiv: Batch Norm](http://arxiv.org/pdf/1502.03167)

### 🖼 **Diapositivas**

- [Presentación en Canva](https://www.canva.com/design/DAGRgCbi4pg/8FntBReJm833WsnSqU-hlg/edit)

### 💻 **Código / Notebooks**

- [Notebook de la sesión](https://colab.research.google.com/drive/1YAkPrfHGBZARZaZfUX3cKSXWqDo9zm9s)

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## 📝 **Notas Adicionales**

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## ✍️ **Comentarios y Observaciones**

> *\[Espacio para comentarios\]*

# XAVIER INITIALIZATION

## 🎤 **Ponentes y Tutor(es):**

- **Juan Toloza**
- **Tutor:** Guillermo Pinto

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## 📚 **Recursos**

### 🔗 **Referencias**

- [Proceedings - Xavier Initialization](https://proceedings.mlr.press/v9/glorot10a/glorot10a.pdf)

### 🖼 **Diapositivas**

- [Presentación en Canva](https://www.canva.com/design/DAGe06Kntmw/6t3aKoaY859OT_5z65wTjg/edit?utm_content=DAGe06Kntmw&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton)

### 💻 **Código / Notebooks**

- [PyTorch initializations](https://pytorch.org/docs/stable/nn.init.html)
- [Real example](https://github.com/facebookresearch/mae/blob/efb2a8062c206524e35e47d04501ed4f544c0ae8/models_mae.py#L85)

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## 📝 **Notas Adicionales**

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## ✍️ **Comentarios y Observaciones**

> *\[Espacio para comentarios\]*

# FEATURE PYRAMID NETWORKS FOR OBJECT DETECTION

## 🎤 **Ponentes y Tutor(es):**

- **Paula Uzcategui**
- **César Vanegas**
- **Tutor:** Fabian Perez

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## 📚 **Recursos**

### 🔗 **Referencias**

- [Arxiv: FPN](https://arxiv.org/abs/1612.03144)

### 🗂 **Diapositivas**

- [Presentación en Canva](https://www.canva.com/design/DAGedv5QLBQ/3QBmEv6xzEiKvdjkJrho5A/edit?utm_content=DAGedv5QLBQ&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton)

### 💻 **Código / Notebooks**

- [Notebook](https://colab.research.google.com/drive/1-qKCniv70OQnCwUyLxMGmEkLjBf0gk8K)

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## 📝 **Notas Adicionales**

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## ✍️ **Comentarios y Observaciones**

> *\[Espacio para comentarios\]*

# BAG OF TRICKS

## 🎤 **Ponentes y Tutor(es):**

- **Jorge Garcia**
- **Brayan Quintero**
- **Tutor:** Cristian Rey

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## 📚 **Recursos**

### 🔗 **Referencias**

- [Arxiv: Bag of Tricks](https://arxiv.org/abs/1612.03144)

### 🗂 **Diapositivas**

- [Presentación en Canva](https://www.canva.com/design/DAGScJ8EH-Y/Fe1zecz8abmQ9mqQUKTPnw/edit)

### 💻 **Código / Notebooks**

- [Insertar enlace o insertar archivo](#bkmrk-%5Bespacio-para-coment)

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## 📝 **Notas Adicionales**

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## ✍️ **Comentarios y Observaciones**

> *\[Espacio para comentarios\]*

# DEEP NEURAL NETWORKS WITH STOCHASTIC DEPTH

## 🎤 **Ponentes y Tutor(es):**

- **Valentina Perez**
- **Sneider Sánchez**
- **Tutor:** Ramiro Avila

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## 📚 **Recursos**

### 🔗 **Referencias**

- [Arxiv: Drop Path](https://arxiv.org/pdf/1603.09382v3)

### 🗂 **Diapositivas**

- [Presentación en Canva](https://www.canva.com/design/DAGSARQQLOs/9wLi5X5B_zcEhR53cWDvvg/edit)

### 💻 **Código / Notebooks**

- [Notebook](https://colab.research.google.com/drive/16d8C17V2LvI6ls1RIu-NApykdjL29OGS?usp=sharing#scrollTo=bBgyVwhjHs5z)

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## 📝 **Notas Adicionales**

- ¿Cuál es el apellido de Sneyder?

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## ✍️ **Comentarios y Observaciones**

> *\[Espacio para comentarios\]*

# KNOWLEDGE DESTILLATION

## 🎤 **Ponentes y Tutor(es):**

- **Guillermo Pinto**
- **Henry Mantilla**

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## 📚 **Recursos**

### 🔗 **Referencias**

- [Arxiv: Distilling the Knowledge](https://arxiv.org/abs/1503.02531)

### 🗂 **Diapositivas**

- [Presentación en Canva](https://www.canva.com/design/DAGUIujfvCk/jpm4mjfDlEFjeSAFdBxWYw/edit)

### 💻 **Código / Notebooks**

- [Knowledge Distillation Tutorial](https://pytorch.org/tutorials/beginner/knowledge_distillation_tutorial.html)

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## 📝 **Notas Adicionales**

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## ✍️ **Comentarios y Observaciones**

> *\[Espacio para comentarios\]*

# Wiki template

# 📌 **Normas Generales**

🚫 **No subir imágenes ni archivos**, solo enlaces. Puedes usar [Imgur](https://imgur.com/) para subir imágenes. *(Eliminar esta sección luego de leerla)*

En esta wiki se documenta el procesamiento de imágenes con un enfoque en el código. Se incluyen explicaciones detalladas, fragmentos de código y enlaces a recursos externos.

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## 👥 **Integrantes:**

- 👤 Presentador 1
- 👤 Presentador 2

## 📑 **Material de apoyo:**

- 📊 **Diapositivas:** [Ver presentaciones](#bkmrk-ref-1-ref-2)
- 📜 **Paper:** [Ver artículos académicos](#bkmrk-ref-1-ref-2)

## 📚 **Referencias**

- [Ref 1](#bkmrk-ref-1-ref-2)
- [Ref 2](#bkmrk-ref-1-ref-2)