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Título Principal
No subir imagenes ni archivos, solo links pagina para subir imagenes (Eliminar esto)
En esta wiki se documenta el procesamiento de imágenes con un enfoque en el código. Se incluyen explicaciones detalladas, fragmentos de código y enlaces a recursos externos. Aquí se dará una breve introducción al tema.
Esta sección proporciona enlaces a recursos clave relacionados con el tema:
- Integrantes
- [Nombre 1]
- [Nombre 2]
- Tutor(es):
- [Nombre 1]
- [Nombre 2]
- Link a diapositivas: Enlace a presentaciones
- Link a paper: Enlace a artículos académicos
- Link a código externo: Repositorio de código relacionado
Explicación
Acá se puede explicar todos los temas. Es posible agregar bloques de código de la siguiente manera:
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
imagen = cv2.imread(".images/ejemplo.png")
plt.imshow(cv2.cvtColor(imagen, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()
También es posible adjuntar imágenes. Por el momento, solo utilizar imágenes disponibles en internet, ya que el almacenamiento es limitado
Esas son solo imágenes de tamaño completo
Así también puedo poner la imagen
O una tabla de ejemplo
| a | b | c |
|---|---|---|
| una | prue | ba |
Referencias
Esta sección recopila enlaces a recursos, documentación y artículos relevantes para el procesamiento de imágenes:
Título Principal
No subir imagenes ni archivos, solo links pagina para subir imagenes
En esta wiki se documenta el procesamiento de imágenes con un enfoque en el código. Se incluyen explicaciones detalladas, fragmentos de código y enlaces a recursos externos. Aquí se dará una breve introducción al tema.
Esta sección proporciona enlaces a recursos clave relacionados con el tema:
- Integrantes
- [Nombre 1]
- [Nombre 2]
- Tutor(es):
- [Nombre 1]
- [Nombre 2]
- Link a diapositivas: Enlace a presentaciones
- Link a paper: Enlace a artículos académicos
- Link a código externo: Repositorio de código relacionado
Explicación
Acá se puede explicar todos los temas. Es posible agregar bloques de código de la siguiente manera:
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
imagen = cv2.imread(".images/ejemplo.png")
plt.imshow(cv2.cvtColor(imagen, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()
También es posible adjuntar imágenes. Por el momento, solo utilizar imágenes disponibles en internet, ya que el almacenamiento es limitado
Esas son solo imágenes de tamaño completo
Así también puedo poner la imagen
O una tabla de ejemplo
| a | b | c |
|---|---|---|
| una | prue | ba |
Referencias
Esta sección recopila enlaces a recursos, documentación y artículos relevantes para el procesamiento de imágenes: