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📌 Normas Generales

🚫 No subir imagenesimágenes ni archivos,archivos, solo linksenlaces. Puedes usar paginaImgur para subir imagenesimágenes. (Eliminar esto)esta sección luego de leerla)

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🖼️ Wiki de Procesamiento de Imágenes (título de ejemplo)

📌 En esta wiki se documenta el procesamiento de imágenes con un enfoque en el código. Se incluyen explicaciones detalladas, fragmentos de código y enlaces a recursos externos.

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📂 Recursos Clave

📎 Aquí sepuedes dará una breve introducción al tema.

Esta sección proporcionaencontrar enlaces a recursos claveimportantes relacionados con el tema:

👥

• IntegrantesIntegrantes:
  • 👤 [Nombre 1]
  • 👤 [Nombre 2]

🎓

• Tutor(es):
  • 👨‍🏫 [Nombre 1]
  • 👩‍🏫 [Nombre 2]

📑 Material de apoyo:

• 📊 Link a diapositivas:Diapositivas: Enlace aVer presentaciones
• 📜 Link a paper:Paper: Enlace aVer artículos académicos
• 💻 Link a cóCódigo externo: Repositorio de código relacionado

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🎯 Objetivos

Acá📢 En esta sección se van a hablar dedefinen los objetivos de la sesión.n:
✅ ¿Por qué el tema en específico es importante yeste quetema?
✅ ¿Qué se piensaespera hacerlograr durante la sesión?

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📊 Resultados Esperados

📍 Al finalizar la sesión, se deberían obtener los siguientes resultados:
🔹 Explicación detallada del tema.
🔹 Implementación práctica en código.
🔹 Análisis de los resultados obtenidos.

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⚙️ Metodología

📖 Aquí se explicarán todos los temas tratados en la sesión

n.

Resultados

Se

Acápueden describiránagregar cuálesmás son los resultados esperados al final de la sesión.

Metodología

Acá se puede explicar todos los temas. Esto puede agregarsedetalles luego de que terminefinalizar la sesión.

Es💡 posible agregar bloquesEjemplo de código deen la siguiente manera:Python:

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

imagen = cv2.imread(".images/ejemplo.png")
plt.imshow(cv2.cvtColor(imagen, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

También📷 esUso posible adjuntarde imágenes.genes
Por⚠️ el momento, soloSolo utilizar imágenes disponibles en internet,internet yadebido quea ellas almacenamientolimitaciones esde limitadoalmacenamiento.

🖼️ Ejemplo de imagen adjunta:


Esas📌 sonTambién solopuedes imágenesajustar deel tamaño completo

y

Así tambiéalineación puedode ponerlas laimágenes:
imagen










📊
O una tablaEjemplo de ejemplotabla:

a📌 A	b📌 B	c📌 C
una✔️ Uno	prueTexto de prueba	ba🔍

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📚 Referencias

📖 Esta sección recopila enlaces a recursos, documentación y artículosrecursos relevantes para elsobre procesamiento de imágenes:

🔹

• 📘 Documentación de OpenCV


• 🔹 📘 Guía de NumPy


• 🔹 📄 Artículo sobre procesamiento de imágenes

Título Principal

No subir imagenes ni archivos, solo links pagina para subir imagenes

En esta wiki se documenta el procesamiento de imágenes con un enfoque en el código. Se incluyen explicaciones detalladas, fragmentos de código y enlaces a recursos externos. Aquí se dará una breve introducción al tema.

Esta sección proporciona enlaces a recursos clave relacionados con el tema:

• Integrantes
  • [Nombre 1]
  • [Nombre 2]
• Tutor(es):
  • [Nombre 1]
  • [Nombre 2]
• Link a diapositivas: Enlace a presentaciones
• Link a paper: Enlace a artículos académicos
• Link a código externo: Repositorio de código relacionado

Explicación

Acá se puede explicar todos los temas. Es posible agregar bloques de código de la siguiente manera:

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

imagen = cv2.imread(".images/ejemplo.png")
plt.imshow(cv2.cvtColor(imagen, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

También es posible adjuntar imágenes. Por el momento, solo utilizar imágenes disponibles en internet, ya que el almacenamiento es limitado



Esas son solo imágenes de tamaño completo

Así también puedo poner la imagen








O una tabla de ejemplo

a	b	c
hello	world	!

Referencias

Esta sección recopila enlaces a recursos, documentación y artículos relevantes para el procesamiento de imágenes:

• Documentación de OpenCV
• Guía de NumPy
• Artículo sobre procesamiento de imágenes