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📌 Normas Generales

🚫 No subir imágenes ni archivos, solo enlaces. Puedes usar Imgur para subir imágenes. (Eliminar esta sección luego de leerla)


🖼️ Wiki de Procesamiento de Imágenes (título de ejemplo)

📌 En esta wiki se documenta el procesamiento de imágenes con un enfoque en el código. Se incluyen explicaciones detalladas, fragmentos de código y enlaces a recursos externos.


📂 Recursos Clave

📎 Aquí puedes encontrar enlaces importantes relacionados con el tema:

👥 Integrantes:

  • 👤 [Nombre 1]
  • 👤 [Nombre 2]

🎓 Tutor(es):

  • 👨‍🏫 [Nombre 1]
  • 👩‍🏫 [Nombre 2]

📑 Material de apoyo:


🎯 Objetivos

📢 En esta sección se definen los objetivos de la sesión:
✅ ¿Por qué es importante este tema?
✅ ¿Qué se espera lograr durante la sesión?


📊 Resultados Esperados

📍 Esta sección describe de manera general lo que se espera obtener al final de la sesión:

  • 🔹 Mayor comprensión del tema tratado.


  • 🔹 Identificación de conceptos clave.

  • 🔹 Recopilación de información relevante para futuras implementaciones.


⚙️ Metodología

📖 Aquí se explicarán todos los temas tratados en la sesión con mayor detalle. Esta sección se completará después de la sesión e incluirá:

  • 📌 Explicaciones detalladas del proceso.


  • 📌 Análisis de los conceptos presentados.

  • 📌 Ejemplos prácticos y fragmentos de código.

💡 Ejemplo de código en Python:

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

imagen = cv2.imread(".images/ejemplo.png")
plt.imshow(cv2.cvtColor(imagen, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

📷 Uso de imágenes
⚠️ Solo utilizar imágenes disponibles en internet debido a las limitaciones de almacenamiento.

🖼️ Ejemplo de imagen adjunta:
Ejemplo de imagen

📌 También puedes ajustar el tamaño y alineación de las imágenes:
drawing
drawing






📊 Ejemplo de tabla:

📌 A 📌 B 📌 C
✔️ Uno Texto de prueba 🔍

📚 Referencias

📖 Esta sección recopila enlaces a recursos relevantes sobre procesamiento de imágenes:

🔹 📘 Documentación de OpenCV
🔹 📘 Guía de NumPy
🔹 📄 Artículo sobre procesamiento de imágenes