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Taller Entornos de Ejecución

📌 Normas Generales

🚫 No subir imágenes ni archivos, solo enlaces. Puedes usar Imgur para subir imágenes. (Eliminar esta sección luego de leerla)

En esta wiki se documenta el procesamiento de imágenes con un enfoque en el código. Se incluyen explicaciones detalladas, fragmentos de código y enlaces a recursos externos.

👥 Integrantes:

  • 👤 Guillermo Pinto
  • 👤 Brayan Yesid Quintero Santander

📑 Material de apoyo:

📚Entornos de ejecución

Los entornos de ejecución son las plataformas donde podemos ejecutar nuestros experimentos de manera gratuita. Generalmente, solo se conoce Google Colaboratory para este fin, sin embargo, actualmente existen diferentes alternativas, unas mejores y otras no tanto, que nos permiten sacar adelante alguna idea.

En este taller revisamos cada una de las alternativas disponibles en Colombia en el momento. Vimos cómo usarlas, las comparamos y definimos un tier list de cuáles, desde la perspectiva de Guille, son las mejores.

Al final revisamos cómo hacer uso de los secretos, los cuales son claves como tokens o api keys que nos permiten acceder a contenido privado de manera segura. Todo esto lo encuentras en las diapositivas Do not just use Colab.

Datasets

Cuando estamos trabajando en un proyecto necesitamos datos. Pero más importante aún, necesitamos un lugar donde guardar estos datos de manera que podamos accederlos sin muchas complicaciones.

Entre las mejores alternativas encontramos Hugging Face Datasets y Kaggle Datasets. Dos plataformas donde podemos alojar nuestros datos de manera gratuita y luego accederlos, desde cualquier lugar, a través de los secretos (api keys o tokens). Puedes descubrir de manera práctica cómo hacerlo en los dos notebooks que encuentras en el material de apoyo.

— Guillermo Pinto y Brayan Quintero

📘 ReferenciasRecursos adicionales

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