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📌 Normas Generales
🚫 No subir imágenes ni archivos, solo enlaces. Puedes usar Imgur para subir imágenes. (Eliminar esta sección luego de leerla)
En esta wiki se documenta el procesamiento de imágenes con un enfoque en el código. Se incluyen explicaciones detalladas, fragmentos de código y enlaces a recursos externos.
📂 Recursos Clave
📎 Aquí puedes encontrar enlaces importantes relacionados con el tema:
👥 Integrantes:
- 👤 Miguel Ángel Molina G.
- 👤 Sneider Sánchez
📑 Material de apoyo:
- 📊 Diapositivas: Diapositivas
- 📜 Paper: Artículo
🎯 Objetivos
📢Se Enplantean 3 objetivos para esta secciónexposición:
✅ definenAnalizar las limitaciones de los objetivosmétodos tradicionales de laencoding sesión:posicional (absoluto y relativo).
✅ ¿PorJustificar quéla esnecesidad importantede esteuna tema?mejor representación posicional en modelos de lenguaje.
✅ ¿QuéExplicar se espera lograr durantecómo la sesión?matriz de rotación preserva la información relativa entre tokens.
📊 Resultados Esperados
📍 Esta sección describe de manera general lo que se espera obtener al final de la sesión:
🔹 Mayor comprensióDiferenciación delentre temaRoPE tratado.y otros métodos de encoding posicional.
🔹 IdentificacióExplicar cómo la multiplicación por una matriz de conceptos clave.
🔹 Recopilaciórotación de información relevante para futuras implementaciones.
⚙️ Metodología
📖 Aquí se explicarán todos los temas tratados enmantiene la sesión con mayor detalle. Esta sección se completará después de la sesión e incluirá:
📌 Explicaciones detalladas del proceso.
📌 Análisismagnitud de los conceptosembeddings presentados.
inalterada, 📌asegurando Ejemplosque prácticosla yinformación fragmentosposicional deno código.
💡 Ejemplo de código en Python:
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
imagen = cv2.imread(".images/ejemplo.png")
plt.imshow(cv2.cvtColor(imagen, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()
📷 Uso de imágenes
⚠️ Solo utilizar imágenes disponibles en internet debido adistorsione las limitacionesrepresentaciones deoriginales almacenamiento.del modelo.
🖼️ Ejemplo de imagen adjunta:
📌 También puedes ajustar el tamaño y alineación de las imágenes:
📊 Ejemplo de tabla:
📚 Referencias
📖 EstaEnlaces secciónque recopilapueden enlaces a recursos relevantes sobre procesamientoservir de imágenes:ayuda para el lector:
🔹 📘🎥 Documentación de OpenCVVideo
🔹 📘🎥 Guía de NumPy
🔹 📄 Artículo sobre procesamiento de imágenesVideo