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81 total results found
Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again
馃懃 Integrantes: 馃懁 Sebastian Solano 馃懁 Cristian Tristancho 馃搼 Material de apoyo: 馃搳 Diapositivas: Ver presentaciones 馃摐 Paper: arxiv
馃暢锔廋onvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders
馃懃 Integrantes: 馃懁 Valentina P茅rez D铆az 馃懁 Juan Camilo Arias Sarabia Introducci贸n ConvNeXt V2 es una nueva familia de modelos de Redes Convolucionales (ConvNets) dise帽ada para mejorar su rendimiento significativamente a trav茅s del aprendizaje auto-supervisado....
馃獰Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
馃懃 Integrantes: 馃懁 Samuel Penilla 馃懁 Sneider S谩nchez 馃搼 Material de apoyo: 馃搳 Diapositivas: Ver presentaciones 馃摐 Paper: Ver art铆culos acad茅micos 馃摎 Referencias GitHub del paper Video Explicativo
馃Hiera: A Hierarchical Vision Transformer without the Bells-and-Whistles
馃懃 Integrantes: 馃懁 Brayan Yesid Quintero Santander 馃懁 Juan Jose Ardila Arag贸n 馃搼 Material de apoyo: 馃搳 Diapositivas: Ver presentaciones 馃摐 Paper: Ver art铆culos acad茅micos 馃摎 Referencias Youtube Video
Taller Docker
馃懃 Integrantes: 馃懁 Daniel Sarmiento 馃懁 Redactor: Jorge Garcia 馃搼 Material de apoyo: 馃搳 Diapositivas: Ver presentaciones Repositorio Taller docker Uno de los problemas actuales es como compartir modelos, con sus configuraciones y dependencias, a otras pe...
Taller Entornos de Ejecuci贸n
馃懃 Integrantes: 馃懁 Guillermo Pinto 馃懁 Brayan Yesid Quintero Santander 馃搼 Material de apoyo: 馃搳 Diapositivas - Do no just use Colab: Ver presentaci贸n 馃摀 Notebooks - Hugging Face and Kaggle Datasets Colab version: Ver notebook Kaggle version: Ver notebook Entor...
馃Dino V3
馃懃 Integrantes: 馃懁 Marian Becerra 馃懁 Juli谩n Le贸n 馃搼 Material de apoyo: 馃搳 Diapositivas: Ver presentaciones 馃摐 Paper: Ver art铆culos acad茅micos 馃捇 Code Ver c贸digo disponible
馃幁 Masked-attention Mask Transformer for Universal Image Segmentation
馃懃 Integrantes: 馃懁 Nicol谩s Rivera 馃懁 Guillermo Pinto 馃搼 Material de apoyo: 馃搳 Diapositivas: Ver presentaciones 馃摐 Paper: Ver art铆culos acad茅micos 馃摎 Referencias Project's repository MaskFormer paper
馃悕 VMamba: Visual State Space Model
馃懃 Integrantes: 馃懁 Dana Villamizar 馃懁 David Anaya 馃懁 Juan Vanegas 馃搼 Material de apoyo: 馃搳 Diapositivas: Ver presentaciones 馃摐 Paper: Ver art铆culos acad茅micos 馃摎 Referencias
VGGT: Visual Geometry Grounded Transformer
馃懃 Integrantes: 馃懁 Juan Felipe Serrano 馃懁 Mateo Delgado 馃懁 Guillermo Pinto 馃搼 Material de apoyo: 馃搳 Diapositivas: Ver presentaciones 馃摐 Paper: Ver art铆culos acad茅micos 馃摎 Referencias Project's repository VGGSfM paper
Denoising Diffusion Probabilistic Models
Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction
Diffusion Posterior Sampling for General Noisy Inverse Problems
馃懃 Integrantes: 馃懁 Juan Calder贸n 馃懁 Manuel Herrera 馃懁 Miguel Ayala 馃搼 Material de apoyo: 馃搳 Diapositivas: WIP 馃摐 Paper: Diffusion Posterior Sampling
Inverse Radiative Transport for Infrared Scenes with Gaussian Primitives
馃懃 Integrantes: 馃懁 Christian Orduz 馃懁 Cristhian Tristancho 馃懁 Juli谩n Le贸n 馃搼 Material de apoyo: 馃搳 Diapositivas: Ver presentaci贸n 馃摐 Paper: Ver art铆culos acad茅micos 馃摎 Referencias Ref 1 Ref 2 Ref 3 Ref 4
3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering
馃懃 Integrantes: 馃懁 Juan David Vanegas Echeverria 馃懁 Sebastian Solano 馃懁 Juan Camilo Arias Sarabia 馃搼 Material de apoyo: 馃搳 Diapositivas: Ver presentaciones 馃摐 Paper: arxiv
馃寪 UniK3D: Universal Camera Monocular 3D Estimation
馃懃 Integrantes: 馃懁 Jeferson Acevedo 馃懁 Alejandro Moreno 馃懁 Samuel Penilla 馃搼 Material de apoyo: 馃搳 Diapositivas: Ver presentaciones 馃摐 Paper: Ver art铆culos acad茅micos 馃摎 Referencias Ref 1 Ref 2
Decoupling the "what" and "where" with polar coordinate positional embedding
馃懃 Integrantes: 馃懁 Juan Calder贸n 馃懁 Sebasti谩n D铆az 馃搼 Material de apoyo: 馃搳 Diapositivas: PoPE 馃摐 Paper: Ver art铆culos acad茅micos
SpecNeRF: Gaussian Directional Encoding for Specular Reflections
馃懃 Integrantes: 馃懁 Jorge Andrey Garc铆a 馃懁 Juan Jose Ardila 馃搼 Material de apoyo: 馃搳 Diapositivas: TBD 馃摐 Paper: arXiv