🔥ThermalNerf: Thermal Radiance Fields

👥 Integrantes:

• 👤 MiguelGuillermo Ángel Molina G.Pinto.
• 👤 IngJulián CristianDavid CamiloLeón Rey RuedaQuintero.

📑 Material de apoyo:

• 📊 Diapositivas: Diapositivas
• 📜 Paper: Artículo

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🎯 Objetivos

Se plantean 3 objetivos para esta exposición:

✅ Comprender las limitaciones de los enfoquesdesafíos tradicionalesfísicos paray computacionales asociados a la síntesis de vistas novedosas (por ejemplo, métodos basadostérmicas, en geometríacontraste explícitacon olas mapasimágenes deRGB profundidad).
tradicionales. ✅ Explicar cómo Thermal-NeRF utilizaextiende unala redformulación neuronalclásica de NeRF incorporando campos de densidad y emisión específicos para representarla escenas 3D mediante una funcióradiación continua de coordenadas espaciales y direcciones de vista.
infrarroja. ✅ Analizar ella procesoformulación del modelo de formación de imagen térmica y su integración con técnicas de renderizado volumétrico ypara sureconstruir papelescenas en lael generaciónespectro de vistas fotorrealistas a partir de un conjunto reducido de imágenes.térmico.

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📊 Resultados Esperados

📍 Se espera obtener al final de la sesión:

🔹 Diferenciar a Thermal-NeRF de NeRF clásico y otros métodos de reconstrucción 3D y renderizado neuronal,térmica, destacando su enfoquecapacidad basadopara enmodelar representaciónsimultáneamente implícitacampos continua.
visibles e infrarrojos. 🔹 Entender cómo ella entrenamientoincorporación supervisadode conradiancia imágenestérmica y posesdensidades espectro-dependientes permite reconstruir propiedades físicas no visibles a partir de cámaradatos conocidas permite a NeRF generar vistas nuevas con alto realismo sin necesidad de geometría explícita.
multiespectrales. 🔹 Reconocer el papel claverol del renderizado volumétrico diferenciabletérmico y su impacto en la optimizaciónsíntesis realista de lavistas redinfrarrojas bajo condiciones de oclusión y suvariabilidad capacidadde para capturar detalles geométricos complejos.emisividad.

📚 Referencias

📖 Enlaces que pueden servir de ayuda para el lector:

🔹 🎥 Video complementario #1
🔹 🎥 Video complementario #2 🔹 📄 Nerf Paper