🧩 Efficient Vision Transformers with Partial Attention

👥 Integrantes:

📑 Material de apoyo:

🎯 Objetivos

📢 En esta sección se definen los objetivos de la sesión:
✅ ¿Por qué es importante este tema?
✅ ¿Qué se espera lograr durante la sesión?

📍 Esta sección describe de manera general lo que se espera obtener al final de la sesión:

🔹 Mayor comprensión del tema tratado.
🔹 Identificación de conceptos clave.
🔹 Recopilación de información relevante para futuras implementaciones.

📖 Aquí se explicarán todos los temas tratados en la sesión con mayor detalle. Esta sección se completará después de la sesión e incluirá:

📌 Explicaciones detalladas del proceso.
📌 Análisis de los conceptos presentados.
📌 Ejemplos prácticos y fragmentos de código.

💡 Ejemplo de código en Python:

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

imagen = cv2.imread(".images/ejemplo.png")
plt.imshow(cv2.cvtColor(imagen, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

📷 Uso de imágenes
⚠️ Solo utilizar imágenes disponibles en internet debido a las limitaciones de almacenamiento.

🖼️ Ejemplo de imagen adjunta:

📌 También puedes ajustar el tamaño y alineación de las imágenes:

📊 Ejemplo de tabla:

📌 A	📌 B	📌 C
✔️ Uno	Texto de prueba	🔍

📖 Esta sección recopila enlaces a recursos relevantes sobre procesamiento de imágenes: