🧠 Depth Anything
👥 Integrantes:
- 👤 Guillermo
- 👤 Jorge
📑 Material de apoyo:
- 📊 Diapositivas: Depth Anything
- 📜 Paper: Depth Anything (arXiv)
- 💻 Código externo: Repositorio oficial en GitHub
🎯 Objetivos
📢 Como objetivos de la presente sesión, se plantean:
✅ Comprender el funcionamiento general de Depth Anything como modelo de estimación monocular de profundidad.
✅ Reconocer sus ventajas frente a modelos supervisados y métodos tradicionales.
📊 Resultados Esperados
📍 Se espera que al final de esta sesión se:
🔹 Comprenda la arquitectura y funcionamiento del encoder preentrenado y del decoder monocular.
🔹 Observar como se pueden utilizar datos no etiquetados para mejorar el funcionamiento de la red.
📚 Referencias
📖 Esta sección recopila enlaces a recursos relevantes sobre visión por computadora y estimación de profundidad:
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